Na Python Tech Blog zapisujemy drogę od podstaw do zaawansowanych tematów w Pythonie: składnia, web, skrypty, automatyzacja, dane i praktyka inżynierska z realnych projektów. Każdy tekst zawiera konkretne przykłady i fragmenty kodu, które możesz od razu uruchomić. Wcześniej prowadziliśmy też różne aktywności w społeczności Python Tech Blog, ale ta część została już zakończona – obecnie koncentrujemy się wyłącznie na dzieleniu się technicznymi artykułami i materiałami edukacyjnymi o Pythonie.
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy pracujesz już zawodowo – znajdziesz tu poukładane ścieżki nauki i serie artykułów, które pomogą Ci robić stabilne postępy.
Składnia, typy, kolekcje i obiektowość – bez magii, za to z praktycznymi przykładami.
Budowanie backendu w Flask, Django i FastAPI – od prostych endpointów po większe projekty.
Pandas, NumPy i małe skrypty, które realnie przyspieszają codzienną pracę.
Stabilne scrapery, małe narzędzia CLI i integracje z zewnętrznymi usługami.
Struktura projektu, testy i wdrożenia – jak doprowadzić kod z laptopa na produkcję.
Najczęstsze pytania rekrutacyjne, zadania oraz pisanie "pythonicznego” kodu.
Kilka wpisów, od których warto zacząć – pokazują styl bloga i typ problemów, które tu rozwiązujemy.
Zostaw e‑mail, a raz na jakiś czas wyślemy Ci podsumowanie nowych wpisów i materiałów o Pythonie.
Testy aplikacji powinny obejmować uwierzytelnianie, kontrolę dostępu, obsługę błędów, konfigurację TLS oraz zabezpieczenia serwera. Dla systemów działających na rynku hongkońskim audyt bezpieczeństwa aplikacji webowych i API w CertiSafe obejmuje identyfikację ryzyk, zalecenia naprawcze i ponowną weryfikację.